д.) Основы SQL. Будет плюсом: Наличие опыта работы с
Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез.
...CUPED, линеаризацией и методом бакетов). Опыт работы с (docker, kubernetes,
Анализ внешних источников данных. Разработка процедур сбора, преобразования, загрузки данных (Python v3+, Airflow, Spark, Pandas). Работа с СУБД...
...структур данных индексов. Опыт работы с Kafka. Опыт работы с
Платформу расчета метрик и статистических тестов. Инструменты предварительного анализа метрик. Систему аудита метрик (AA-тесты). Инструменты пост-анализа экспериментов.
Опыт разработки на Python от 2-х лет. Опыт работы с Spark/
Управлять командой BI разработчиков и дата инженеров. Разрабатывать аналитическую отчетность и витрины данных. Разрабатывать ETL процессы загрузки данных в хранилище...
Опыт работы с инструментами визуализации данных и продвинутой разработки дашбордов (MS Power BI, Yandex DataLens). SQL, Python,
Разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков...
Опыт работы с фреймворком Apache Spark (
Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных. Строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с...
Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет. Опыт работы с
Предсказание оттока клиентов. Развитие модели поиска дубликатов объявлениий. Предсказание охвата объявлений. Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения.
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др. Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.
Оптимизировать
Релевантный опыт работы на Python/Scala: от 2-х лет. Практический опыт работы с Spark, Hadoop, Airflow, Kafka.
Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark (пример: регулярный расчет фичей для модели, построение витрин с данными.
Знание классических алгоритмов и структур данных. Опыт работы с docker (kubernetes,
