Сбор, обработка и исследование данных. Поиск гипотез, создание бэклога и приоритезация задач. Создание рекомендательных моделей, повышающих продуктовые метрики.
Опыт построения ленты рекомендаций. Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества...